 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
При интерпретации коэффициента К. следует проявлять осторожность. Одного только факта К.
между переменными X и Y еще недостаточно для автоматического вывода о существовании между ними
причинной связи. X может коррелировать с Y, потому что: а) изменения X вызывают изменения Y; б)
изменения Y вызывают изменения Х; в) изменения др. переменных служат причиной изменений как X,
так и Y. Напр., у уч-ся начальной школы объем словарного запаса положительно коррелирует с их
ростом, потому что обе эти переменные связаны с возрастом. К тому же коэффициент К. Пирсона
может снижаться вследствие «ограничения широты выборки».
Сопоставление корреляционных и экспериментальных исследований
Эксперим. исслед. предполагает манипулирование одной или несколькими независимыми
переменными и часто имеет рез-том формулирование причинно-следственных утверждений в
отношении воздействия независимых переменных на зависимую переменную. Корректность таких
утверждений, как правило, обеспечивается соблюдением трех следующих условий: а) на начальном
этапе исслед. эксперим. группы не должны систематически различаться по всем контролируемым
переменным; б) эти группы подвергаются одинаковому воздействию всех контролируемых факторов, за
исключением воздействия независимой переменной; в) после эксперим. воздействия, вызванного
манипулированием независимой переменной, группы надежно различаются между собой по уровню
зависимой переменной.
Корреляционное исслед. не предполагает манипулирования независимыми переменными и в
своей простейшей форме сводится к измерению ряда переменных и определению силы связей между
ними. Хотя такие исслед. обеспечивают нас информ. о степени связи и даже позволяют предсказывать
значения одних переменных по данным, к-рыми мы располагаем в отношении др. переменных, они, как
правило, не позволяют делать выводы о причинно-следственных связях между переменными. Однако в
наше время исследователям доступны методы статистического анализа, дающие возможность
проверить, насколько конкретная корреляционная плеяда согласуется с определенной моделью
причинно-следственных отношений.
Частный коэффициент К. r
XY.W
является показателем силы линейной связи между переменными X
и Y при исключенном влиянии переменной W. Он также позволяет «очистить» парную К. от
примешивающегося влияния более чем одной переменной.
Множественная корреляция
Предположим, что мы хотим добиться наилучшего предсказания переменной Y (критериальной,
или зависимой, переменной) на основе ряда др. переменных X1, Х2, Х3, ..., Х
p
(прогнозирующих, или
независимых, переменных). Напр., нам захотелось предсказать степень успешности обучения в
аспирантуре на основе студенческих отметок и количественных оценок письменных экзаменов для
аспирантов (GRE). Пользуясь методами построения множественной регрессии, мы можем получить
выражение вида:
b
0
+ b1Х1 + ... + b
p
X
p
,
где b
0
, b1, ... b
p
— соответствующим образом подобранные константы, которое оптимально
предсказывает Y. Коэффициент множественной К., r, представляет собой коэффициент К. произведения
моментов Пирсона между наилучшим предсказанием и фактическими значениями предсказываемой
переменной, и, как таковой, служит мерой правильности предсказания на основе множественной
регрессии.
См. также Корреляционные методы, Статистика в психологии
А. Д. Велл
Кратковременная память (short-term memory)
В конце 1950-х гг., на волне интереса к моделям обработки информ. применительно к научению,
памяти и восприятию, возникла потребность в получении ответов на множество вопросов, касающихся
характеристик последовательности обработки, от приема, сохранения, поиска и до извлечения информ.
из памяти. Большинство подходов с т. зр. обработки информ. предлагают модель научения, в к-рой
иконическое хранилище или сенсорный регистр соответствуют начальному этапу, кратковременная
память (КП) — промежуточному этапу, а долговременная намять (ДП) — завершающему этапу. Внутри
и между этими этапами (уровнями, стадиями и т. д.) процесс научения могут опосредовать внимание и
лингвистические факторы. Доступ к поиску и извлечению информ. из памяти может обеспечиваться как
на уровне КП, так и на уровне ДП.
По существу, КП яв-ся временным и ограниченным по объему (от 5 до 9 элементов)
