 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
переменную-модератор во множественной регрессии.
Рассмотрим ситуацию, когда новое лекарство испытывается в качестве средства лечения
депрессии. С учетом фактора пола, по 8 пациентов психиатрического отделения, страдающих
депрессией, распределяются случайным образом по двум уровням изучаемого фактора: назначен прием
лекарства/не назначен прием лекарства, — причем таким образом, чтобы число испытуемых на каждом
уровне было одинаковым. После завершения курса лечения, в качестве меры исхода используются
показатели, полученные испытуемыми по шкале депрессии, относящейся к типу стандартизованных
самоотчетов. В дополнение к оценке степени влияния нового лекарства на показатели пациентов по
шкале депрессии нелишне было бы установить возможное различие в эффективности
этого лекарства
для лиц мужского и женского полов. Гипотетические данные представлены в табл. 3. Их анализ
выполнен с использованием процедур традиционного дисперсионного анализа. Затем эти данные с
помощью техники кодирования эффектов независимых переменных (т. е. предикторов) реорганизованы
в таблицу в виде матрицы и проанализированы с использованием процедур множественного
регрессионного анализа (табл. 4). Величины критериев значимости для соответствующих факторов в
дисперсионном анализе (т. е. F-отношения) и весов предикторов в множественной регрессии (т. е. t²-
значения) получаются эквивалентными.
Таблица 3. Влияния нового лекарства на показатели пациентов по шкале депрессии
Данные
Фактор 2
(пол)
Фактор 1 (новое лекарство)
Принимают лекарство
Не принимают лекарство
М
19
19
21
24
33
35
36
37
Ж
23
29
27
29
28
33
32
34
Результаты дисперсионного анализа
Источник
изменчивости
SS
df
MS
F-
отношение
Пол
7,56
1
7,56
1,29
Лекарство
370,56
1
370,56
63,30
Пол х
лекарство
95,06
1
95,06
16,24
Ошибка
70,25
12
5,85
Повторный анализ данных из табл. 3 с использованием модели множественной регрессии
приведен в табл. 4.
Таблица 4. Матрица данных множественной регрессии, построенная с использованием
кодирования эффектов факторов
Зависимая переменная
Переменные-предикторы
Депрессия
Пол (а)
Лекарство (b)
Пол х лекарство
19
1
1
1
19
1
1
1
21
1
1
1
24
1
1
1
33
1
-1
-1
35
1
-1
-1
36
1
-1
-1
37
1
-1
-1
23
-1
1
-1
29
-1
1
-1
27
-1
1
-1
29
-1
1
-1
28
-1
-1
1
33
-1
-1
1
32
-1
-1
1
