 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
промежуточных событий между двумя проведениями теста. Интеркорреляции для множества событий у
взрослых, безусловно, соответствуют симплексной модели, только с более низкими темпами изменения,
создавая неск. меньшую проблему для исследователей. Описанное явление имеет по крайней мере два
следствия:
- Ошибочно полагать, что оценки наследуемости, полученные в каком-то одном возрасте, можно
использовать в качестве оценок наследуемости вообще, безотносительно к возрасту. Это справедливо
как для физ., так и для психол. свойств.
- Коэффициенты семейного сходства должны вычисляться для популяций, контролируемых по
возрасту. Ошибочно предполагать, напр., что корреляции между родителями и детьми или между
сибсами не зависят от возраста обследуемых.
10. Сравнение оценок наследуемости, полученных на разных популяциях, в лучшем случае,
рискованно. Необходимо предоставлять информ. о средних значениях и дисперсиях фенотипических
замеров и обращать внимание на любые доказательства различий в диапазоне одаренности двух
сравниваемых популяций.
11. Исслед. приемных детей (включая близнецов, разлученных сразу или вскоре после рождения)
требуют случайного распределения детей по приемным семьям. В строгом смысле, случайное
распределение здесь всегда отсутствует. Поэтому необходимо располагать данными о степени
селективности по каждому возможному измерению.
Недостающие данные
Будущие исслед. могут существенно повысить качество данных, используемых для вычисления
оценок h² при условии соблюдения вышеперечисленных требований. Кроме того, можно было бы
расширить базу этих данных. Среди коэффициентов семейного сходства недостает прежде всего
коэффициентов сходства между полусибсами. Эту группу обследуемых следует подразделять на две
подгруппы в зависимости от характера родства — по отцу или по матери, — чтобы хоть частично
контролировать пренатальные влияния. На сегодняшний день в литературе отсутствуют сведения о
корреляциях между двоюродными родственниками, тж как и между внуками и дедушками (бабушками).
У нас почти нет данных по родственникам ребенка за пределами его непосредственной семьи. Явно
недостает данных и по группам меньшинств в США.
Точность оценок наследуемости
К настоящему времени из всех публикаций по вопросам семейного сходства мы в лучшем случае
можем сделать вывод, что все эти корреляции поддаются ранжированию по своей величине в том
порядке, к-рый предполагается генетической моделью. Однако тот же самый вывод, в общем,
справедлив и в отношении средовой модели. Большая точность предсказаний на основе генетической
модели (по сравнению с существующими на данный момент средовыми моделями), бесспорно, является
ценным достижением с научной т. зр., но это преимущество невозможно реализовать без твердой
уверенности в надежности наших данных.
Любая точная оценка вызывает подозрение. Разброс значений от 0,20 до 0,80 для оценок
наследуемости интеллекта у американского белого большинства отражает здравый взгляд на этот
вопрос. Столь широкий диапазон неопределенности вызывает у мн. беспокойство, однако он лишь
отражает качество наших данных. Это беспокойство неоправданно, когда связывается с мнением, что у
нас недостаточно оснований для интерпретации тестовых оценок или что данные тестирования не могут
играть никакой роли в вопросах соц. политики.
Невостребованность оценок наследуемости
Несмотря на то что коэффициенты семейного сходства действительно неплохо согласуются с
генетической моделью и, возможно (при наличии лучших данных), степень их согласования можно
было бы повысить, единственно надежной базой для использования и интерпретации тестов служат не
теории, а эмпирические наблюдения. Именно эти наблюдения важно принимать во внимание при
определении соц. политики. Разумеется, эмпирические данные не подчиняют себе формирование соц.
политики; однако соц. политика, осн. на неверных допущениях о природе этих данных, вызывает
серьезные сомнения.
Неправильное понимание наследуемости
В отношении понятия наследуемости существует множество неправильных толкований, а
выводимые из него следствия идут вразрез с интуицией. Если бы h² равнялась единице, не говоря уже о
0,80, все равно оставалась бы возможность увеличить средний уровень интеллекта в популяции за счет
обнаружения механизма средового воздействия, к-рый на данный момент не задействован в этой
популяции. Но несмотря на обеспечиваемый этим механизмом постоянный прирост среднего уровня
