Navigation bar
  Print document Start Previous page
 507 of 574 
Next page End  

находится в середине класса 14-15-16), а после воздействия — 9 (середина класса 8-9-10).
Мода используется редко и главным образом для того, чтобы дать общее представление о
распределении. В некоторых случаях у распределения могут быть две моды; тогда говорят о
бимодальном распределении. Такая картина указывает на то, что в данном совокупности имеются две
относительно самостоятельные группы (см., например, данные Триона, приведенные в документе 3.5).
2. Медиана (Me) соответствует центральному значению в последовательном ряду всех
полученных значений. Так, для фона в экспериментальной группе, где мы имеем ряд
10, 11, 12, 13, 14, 14, 15, 15, 15, 15, 17, 17, 19, 20, 21;
медиана соответствует 8-му значению, т.
е. 15. Для результатов воздействия в
экспериментальной группе она равна 10.
В случае если число данных n,
четное, медиана равна средней арифметической между
значениями, находящимися в ряду на n/2-м и n/2+1-м местах. Так, для результатов воздействия для
восьми юношей опытной группы медиана располагается между значениями, находящимися на 4-м (8/2
= 4) и 5-м местах в ряду. Если выписать весь ряд для этих данных, а именно
7, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 16;
то окажется, что медиана соответствует (11 + 12)/2 = 11,5 (видно, что медиана не соответствует
здесь ни одному из полученных значений).
3. Средняя арифметическая (
M
) (далее просто «средняя») — это наиболее часто
используемый показатель центральной тенденции. Ее применяют, в частности, в расчетах, необходимых
для описания распределения и для его дальнейшего анализа. Ее вычисляют, разделив сумму всех
значений данных на число этих данных. Так, для нашей опытной группы она составит 15,2 (228/15) для
фона и 11,3 (169/15) для результатов воздействия.
Если теперь отметить все эти три параметра на каждой из кривых для экспериментальной
группы, то будет видно, что при нормальном распределении они более или менее совпадают, а при
асимметричном распределении — нет.
Прежде чем идти дальше, полезно будет вычислить все эти показатели для обеих распределений
контрольной группы — они пригодятся нам в дальнейшем:
Hosted by uCoz