 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
группы после воздействия не соответствуют нормальному распределению, лучше использовать
непараметрический метод, например U-тест Манна—Уитни.]
Значение t ..... , чем табличное для 0,05 ( ..... степеней свободы). Следовательно, ему
соответствует порог вероятности ..... , чем 0,05. В связи с этим нулевая гипотеза может (не может) быть
отвергнута. Разница между выборками достоверная (недостоверна?):
t = .....; ? = .....; P ..... (<, =, > ?) 0,05; .....
Метод Стьюдента для зависимых выборок
К зависимым выборкам относятся, например, результаты одной и той же группы испытуемых до
и после воздействия независимой переменной. В нашем случае с помощью статистических методов для
зависимых выборок можно проверить гипотезу о достоверности разницы между фоновым уровнем и
уровнем после воздействия отдельно для опытной и для контрольной группы.
Для определения достоверности разницы средних в случае зависимых выборок применяется
следующая формула:
t =
1
)
(
2
2
n
d
d
n
d
,
где d — разность между результатами в каждой паре;
?d — сумма этих частных разностей;
?d² — сумма квадратов частных разностей.
Полученные результаты сверяют с таблицей t, отыскивая в ней значения, соответствующие n - 1
степени свободы; n — это в данном случае число пар данных (см. дополнение Б.3).
Перед тем как использовать формулу, необходимо вычислить для каждой группы частные
разности между результатами во всех парах, квадрат каждой из этих разностей, сумму этих разностей и
сумму их квадратов [*].
[Все эти расчеты необходимо сделать в чисто учебных целях. Сегодня существуют более
быстрые методы, при которых основная работа сводится к вводу данных в программируемый
микрокалькулятор или в компьютер, который автоматически выдает результат. Приведенная здесь
таблица помогает понять все расчеты, которые осуществляются такими машинами.]
Необходимо произвести следующие операции:
Контрольная группа. Сравнение результатов для фона и после воздействия
Испытуемые
Фон
После
воздействия
d
d²
Д1
19
21
+2
4
2
10
8
-2
4
3
12
13
+1
1
4
13
11
-2
4
5
17
20
+3
9
6
14
12
-2
4
7
17
15
-2
4
Ю1
15
17
+2
4
2
14
15
+1
1
3
15
15
0
0
4
17
18
+1
1
5
15
16
+1
1
6
18
15
-3
9
7
19
19
0
0
8
22
25
+3
9
?d = +3.
?d² = 55.
