 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
близнецов), и если эта связь существует, то сопровождается ли увеличение одного показателя
возрастанием (положительная корреляция) или уменьшением (отрицательная корреляция) другого.
Иными словами, корреляционный анализ помогает установить, можно ли предсказывать
возможные значения одного показателя, зная величину другого.
До сих пор при анализе результатов нашего опыта по изучению действия марихуаны мы
сознательно игнорировали такой показатель, как время реакции. Между тем было бы интересно
проверить, существует ли связь между эффективностью реакций и их быстротой. Это позволило бы,
например, утверждать, что чем человек медлительнее, тем точнее и эффективнее будут его действия и
наоборот.
С этой целью можно использовать два разных способа: параметрический метод расчета
коэффициента Браве—Пирсона (r)
и вычисление коэффициента корреляции рангов Спирмена (r
s
),
который применяется к порядковым данным, т. е. является непараметрическим. Однако разберемся
сначала в том, что такое коэффициент корреляции.
Коэффициент корреляции
Коэффициент корреляции — это величина, которая может варьировать в пределах от +1 до -1. В
случае полной положительной корреляции этот коэффициент равен плюс 1, а при полной
отрицательной — минус 1. На графике этому соответствует прямая линия, проходящая через точки
пересечения значений каждой пары данных:
Полная положительная корреляция (r = +1)
Полная отрицательная корреляция (r = -1)
В случае же если эти точки не выстраиваются по прямой линии, а образуют «облако»,
коэффициент корреляции по абсолютной величине становится меньше единицы и по мере округления
этого облака приближается к нулю:
