 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
группы после воздействия, зная, что ?XY = 2953:
n
Y
X
= .....
(n - 1)s
x
s
y
= .....
r
=
=
= .....
Какой вывод можно сделать из этих результатов? Если вы считаете, что между переменными
есть связь, то какова она — прямая или обратная? Достоверна ли она (см. табл. 4 (в дополнении Б.5) с
критическими значениями r)?
Коэффициент корреляции рангов Спирмена r
s
Этот коэффициент рассчитывать проще, однако результаты получаются менее точными, чем при
использовании r. Это связано с тем, что при вычислении коэффициента Спирмена используют порядок
следования данных, а не их количественные характеристики и интервалы между классами.
Дело в том, что при использовании коэффициента корреляции рангов Спирмена (r
s
) проверяют
только, будет ли ранжирование данных для какой-либо выборки таким же, как и в ряду других данных
для этой выборки, попарно связанных с первыми (например, будут ли одинаково «ранжироваться»
студенты при прохождении ими как психологии, так и математики, или даже при двух разных
преподавателях психологии?). Если коэффициент близок к +1, то это означает, что оба ряда
практически совпадают, а если этот коэффициент близок к -1, можно говорить о полной обратной
зависимости.
Коэффициент r
s
вычисляют по формуле
r
s
= 1 -
n
n
d
3
2
)
(
6
,
где d — разность между рангами сопряженных значений признаков (независимо от ее знака), а n
—
число пар.
Обычно этот непараметрический тест используется в тех случаях, когда нужно сделать какие-то
выводы не столько об интервалах между данными, сколько об их рангах, а также тогда, когда кривые
распределения слишком асимметричны и не позволяют использовать такие параметрические критерии,
как коэффициент r
(в этих случаях бывает необходимо превратить количественные данные в
порядковые).
Поскольку именно так обстоит дело с распределением значений эффективности и времени
реакции в экспериментальной группе после воздействия, можно повторить расчеты, которые вы уже
проделали для этой группы, только теперь не для коэффициента r,
а для показателя r
s
. Это позволит
посмотреть, насколько различаются эти два показателя.
Испытуемые
Эффективность
x
Время реакции
y
Ранги
x
*
Ранги
y
*
d
d²
Д8
8
17
12
5
7
49
Д9
20
13
1
2
1
1
Д10
6
20
15
11,5
3,5
12,25
Д11
8
18
12
7,5
4,5
20,25
Д12
17
21
2
13,5
11,5
132,25
Д13
10
22
8,5
15
6,5
42,25
Д14
10
19
8,5
9,5
1
1
Ю9
9
20
10
11,5
1,5
2,25
Ю10
7
17
14
5
9
81
Д11
8
19
12
9,5
2,5
6,25
Ю12
14
14
4
3
1
1
Ю13
13
12
5
1
4
16
Ю14
16
18
3
7,5
4,5
20,25
Ю15
11
21
7
13,5
6,5
42,25
Ю16
12
17
6
5
1
1
*) Следует помнить, что: 1) для числа попаданий 1-й ранг соответствует самой высокой, а 15-й — самой
низкой результативности, тогда как для времени реакции 1-й ранг соответствует самому короткому
