Navigation bar
  Print document Start Previous page
 79 of 574 
Next page End  

Для чего все эти предосторожности? Для уверенности в том, что переменные,
т. е. все
изменяемые факторы, которые, как предполагается, будут или могут варьировать во время
эксперимента, действительно связаны с изучаемым явлением, а не с какими-то другими факторами.
Что это за переменные в данном случае? Это прежде всего та из них, которая введена
экспериментатором, которую он будет изменять и воздействие которой он хочет оценить. В данном
случае это сам наркотик. Его наличие в одной группе и отсутствие в другой не зависит ни от самих
испытуемых, ни от распределения их между группами. Это независимая переменная.
Затем — все переменные, связанные с поведением испытуемых и зависящие от состояния их
организма, обусловленного тем, вдыхали они или не вдыхали наркотик; это время реакции, число
попаданий или промахов, ощущение усталости, степень сосредоточенности и т. д. Эти переменные
называются зависимыми.
Что касается всех прочих переменных, таких как предшествующий опыт курения табака у
испытуемых, внешний вид, вкус и запах предложенных им сигарет, сообщенная им устная информация,
место и время проведения сеансов и т. п., то они строго контролируются, чтобы избежать их вариаций
от одного испытуемого к другому и от сеанса к сеансу. Это контролируемые переменные.
И наконец, остаются переменные, которые нельзя контролировать, так как они составляют
неотъемлемую часть каждого испытуемого: его психологическое состояние во время эксперимента,
интерес или безразличие к подобного рода тестам, отношение к потреблению наркотика или реакция на
эксперимент. Это так называемые промежуточные переменные,
лежащие между независимыми и
зависимыми переменными, и их следует учитывать при интерпретации результатов.
Таким образом, экспериментировать — это значит изучать влияние независимой переменной (т.
е. фактора, который экспериментатор может произвольно изменять) на одну или несколько зависимых
(т. е. непосредственно зависящих от испытуемых и от изучаемого явления) при строгом контроле всех
прочих переменных, называемых контролируемыми.
Возможные искажения
Даже если обеспечен нужный уровень всех контролируемых переменных в проводимом
эксперименте, нужно еще избежать возможных «подвохов» со стороны самого экспериментатора и
испытуемых. В документе 3.6 описаны некоторые факторы, которые могут исказить результаты
эксперимента. Посмотрим, как можно предотвратить их влияние в интересующем нас случае.
Один из самых частых артефактов обусловлен эффектом Розенталя (Rosenthal), который
связывают с ожиданиями экспериментатора. Когда экспериментатор глубоко убежден, что реакции
испытуемых изменятся, то даже если он старается сохранять объективность, весьма велика вероятность,
что он как-то невольно и незаметно передаст свои ожидания испытуемым, получившим наркотик, и это
может повлиять на их поведение.
Аналогичным образом, у испытуемых может также проявиться эффект Хоторна (Hawthorne).
Если им известна принятая гипотеза, то вполне вероятно, что они непроизвольно или намеренно будут
вести себя в соответствии с ожиданиями экспериментатора. В этом случае будет трудно доказать, что
единственным фактором, ответственным за изменение времени реакции, служит наркотик.
Избежать того или другого из этих эффектов поможет слепой метод. Чтобы устранить эффект
Розенталя, распределение испытуемых по группам и изготовление сигарет следует производить втайне
от экспериментатора. Тогда последний будет раздавать сигареты, не зная ни об их содержимом, ни о
том, к какой группе принадлежат получающие их испытуемые. Кроме того, использование
вычислительной машины для считывания и переработки данных тоже ограничивает вмешательство
исследователя и связанную с этим субъективность. Что касается эффекта Хоторна, то для его
устранения достаточно держать испытуемых в неведении относительно принятых гипотез и давать им
инструкции как можно более безразличным тоном. При соблюдении этих двух предосторожностей (а в
идеале их следует соблюдать всегда) говорят об оценке по двойному слепому методу (см. документ 3.7).
Обработка данных
После того как результаты получены, встает самая главная задача: рассортировать результаты и
представить их в форме одной или нескольких таблиц, с тем чтобы облегчить интерпретацию. Затем
следует представить полученные данные в графической форме, где вариации независимой переменной
Hosted by uCoz