 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
Общие черты—уникальные черты. Как и Олпорт, Кеттел (Cattell, 1965) убежден в том, что
имеет смысл классифицировать черты на общие и уникальные. Общая черта — это такая черта,
которая присутствует в различной степени у всех представителей одной и той же культуры. Например,
самооценка, интеллект и интроверсия относятся к общим чертам. И напротив, уникальные черты — это
такие черты, которые имеются лишь у немногих или вообще у кого-то одного. Кеттел предполагает, что
уникальные черты особенно часто проявляются в сферах интересов и установок. Например, Салли —
единственный человек, собравший коллекцию сообщений о детской смертности в Швеции и Канаде в
1930 году. Очень немногие люди, если такие вообще найдутся, разделили бы этот интерес.
Практически все исследования Кеттела посвящены общим чертам, но признание им уникальных
черт дает возможность подчеркнуть значение неповторимой индивидуальности людей. Он также
полагает, что сама по себе организация общих черт в личности всегда уникальна. Однако нам не
следует преувеличивать значение
признания Кеттелом уникальности комбинации черт у каждого
конкретного человека. В действительности его намного больше интересовали общие принципы
поведения, чем личность конкретного индивидуума.
Источники данных для факторного анализа
Мы уже отмечали, что Кеттел особо подчеркивает значение факторного анализа для определения
главных черт личности. Однако, прежде чем перейти к процедуре факторного анализа, необходимо
сначала собрать массу данных по огромной выборке. Свои данные Кеттел черпает из трех основных
источников: данные регистрации реальных жизненных фактов (L-данные), данные самооценки при
заполнении анкет (Q-данные) и данные объективных тестов (OT-данные).
Первые, L-данные,
представляют собой результаты измерения поведения в конкретных
повседневных ситуациях, такие как успеваемость в школе или взаимоотношения со сверстниками. Эти
данные могут также включать оценки личностных особенностей, даваемые людьми, хорошо знающими
обследуемого в реальных жизненных ситуациях (например, сотрудниками). Q-данные — это, напротив,
самооценки человека, касающиеся его поведения, мыслей и чувств. Подобная информация отражает
самоанализ и самонаблюдения личности. Для получения Q-данных Кеттел разработал специальные
тесты самооценки, из которых наибольшего внимания заслуживает опросник «Шестнадцать
личностных факторов» (Cattell et al., 1970). В то же время он выражает определенные сомнения в
отношении этого типа данных: люди не всегда знают себя достаточно хорошо или же могут намеренно
искажать или фальсифицировать ответы. Он предупреждает исследователей, что к данным самооценки
следует подходить с осторожностью. И наконец, OT-данные получаются в результате моделирования
специальных ситуаций, в которых действия личности по выполнению определенных заданий могут
быть оценены объективно. Здесь, по мнению Кеттела, отличительной особенностью является то, что
человека помещают в придуманные «миниатюрные ситуации», и он реагирует, не зная по каким
критериям оцениваются его ответы. Например, человеку могут предложить тест Роршаха, не дающий
возможности для какой бы то ни было подделки. Итак, OT-данные трудно исказить.
Выявление исходных черт эмпирическим путем. Чтобы отразить сложность личности и
создать многоплановую стратегию исследования,
Кеттел считает необходимым использовать многие
источники данных. Такой подход учитывает одновременно различные проявления параметров
личности, однако он не дает возможности исследователю манипулировать переменными. Кеттел
утверждает: если такое многоплановое исследование, как факторный анализ, действительно способно
достоверно определять функциональные блоки личности, тогда те же самые факторы или исходные
черты можно будет получать по трем вышеупомянутым различным типам данных. Это логическое
утверждение предполагает, что каждый источник данных фактически измеряет общераспространенные
и основополагающие черты личности.
Первоначально Кеттел подвергал факторному анализу только L-данные. Он обнаружил 15
факторов, которые, как представлялось, наилучшим образом
объясняли индивидуальность человека.
Затем он вместе с коллегами попытался определить, будут ли подобные факторы получены на основе Q-
данных. Были разработаны буквально тысячи пунктов опросника, которые предлагались для заполнения
очень большому количеству людей, после чего данные были подвергнуты факторизации с целью
выяснения совпадающих пунктов. Результатом этих колоссальных исследовательских усилий явился
«16 PF». Список исходных черт, выведенных с помощью «16
PF», представлен в табл. 6-3. В целом,
факторы, обнаруженные с помощью Q-данных, совпадали с факторами, выявленными с использованием
L-данных; только некоторые из них оказались единственными в своем роде для обоих видов данных. И
