 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
Достойно внимания, что нервные системы человека и животных, способные, как известно, совершать
такие же действия, как и вычислительная система, содержат элементы, идеально приспособленные для
работы в качестве реле. Речь идет о так называемых нейронах, или нервных клетках. Хотя под влиянием
электрических токов они обнаруживают довольно сложные свойства, обычное их физиологическое
действие очень близко к принципу “все или ничего”, т. е. они либо находятся в покое, либо, будучи
возбуждены, проходят через ряд изменений, природа и интенсивность которых почти не зависят от
раздражителя. Сначала наступает активная фаза, передаваемая от данного конца нейрона до другого с
определенной скоростью; затем следует рефракторный период, когда нейрон не способен приходить в
возбуждение, по крайней мере под действием нормального физиологического процесса. По окончании
этого эффективного рефракторного периода нерв остается бездеятельным, но может быть снова
приведен в возбуждение.
Таким образом, нерв можно уподобить реле с двумя существенными состояниями активности:
возбуждением и покоем. За исключением тех нейронов, к которым сообщения поступают от свободных
нервных окончаний или чувствительных концевых органов, каждый нейрон получает сообщения от
других нейронов через точки контакта, называемые синапсами. Число синапсов у отдельных нейронов
может изменяться от нескольких единиц до нескольких сотен. Состояние входных импульсов в
различных синапсах в сочетании с предшествующим состоянием самого нейрона определяет, будет ли
он возбуждаться или нет. Если он не находится в состоянии возбуждения или рефрактерности и число
входных синапсов, пришедших в возбуждение в течение определенного, весьма короткого промежутка
времени, превосходит определенный порог, то нейрон придет в возбуждение после некоторой, почти
постоянной синаптической задержки.
Это, пожалуй, слишком упрощенная картина: “порог” [c.192] может зависеть не только от числа
синапсов, но также от их “веса” и от их геометрической конфигурации относительно нейрона, для
которого они служат входами;
с другой стороны, мы располагаем весьма убедительными доказательствами существования синапсов
другой природы – так называемых “тормозящих синапсов”, которые совершенно не допускают
возбуждения нейрона или, во всяком случае, повышают порог его возбуждения по сравнению с
обычными синапсами. Ясно одно: некоторые комбинации импульсов от нейронов, синаптически
соединенных с данным нейроном, будут вызывать его возбуждение, а другие – нет. Отсюда, конечно, не
следует, что не может быть других, не нейронных, влияний, например гуморальной природы,
порождающих медленные, вековые изменения в комбинациях входных импульсов, способных вызывать
возбуждение.
Чрезвычайно важной функцией нервной системы и, как мы уже отмечали, столь же необходимой
функцией вычислительных машин является память, т.е. способность сохранять результаты прежних
действий для использования в будущем. Понятно, что память используется весьма разнообразно, и
потому кажется маловероятным, чтобы какой-либо один механизм мог удовлетворить всем
требованиям. Существует, с одной стороны, память, необходимая для выполнения текущего процесса,
скажем умножения; в этом случае промежуточные результаты не имеют ценности после того, как
процесс завершен, и рабочий аппарат должен освобождаться для дальнейшего использования. Такая
память должна допускать быструю запись, быстрое считывание и быстрое стирание. С другой стороны,
существует память, предназначенная служить архивом, или постоянными записями, машины или мозга
и составлять основу всего будущего поведения, но крайней мере при выполнении данной программы.
Заметим, между прочим, что между способами применения мозга и машины имеется существенное
различие: машина предназначена для многих последовательных программ, не связанных одна с другой
или имеющих минимальную, ограниченную связь, и может быть очищена при переходе от одной
программы к другой, тогда как мозг при естественном ходе вещей никогда не [c.193] очищается от
своих прошлых записей. Поэтому мозг при нормальных условиях не является полным подобием
вычислительной машины. Его деятельность можно скорее сравнить с выполнением вычислительной
машиной одной заданной программы. Мы увидим дальше, что это обстоятельство имеет глубокое
значение для психопатологии и психиатрии.
