Navigation bar
  Print document Start Previous page
 34 of 200 
Next page End  

противоречивыми задачами измерения положения и количества [c.53] движения, рассматриваемыми в
квантовой механике Гейзенберга в соответствии с его принципом неопределенности.
После того как мы уяснили, что решение задачи оптимального предсказания можно получить лишь
обратившись к статистике предсказываемого временного ряда, было уже легко превратить то, что
сперва представлялось трудностью для теории предсказания, в эффективное средство решения задачи
предсказания. Приняв определенную статистику для временного ряда, можно найти явное выражение
для, среднего квадрата ошибки предсказания при данном методе и на данное время вперед. А
располагая таким выражением, мы можем свести задачу оптимального предсказания к нахождению
определенного оператора, при котором становилась бы минимальной некоторая положительная
величина, зависящая от этого оператора. Задачи на минимум такого типа решаются в хорошо развитой
отрасли математики – вариационном исчислении, и эта отрасль имеет хорошо развитую методику.
Благодаря этой методике мы оказались в состоянии получить в явном виде наилучшее решение задачи
предсказания будущего отрезка временного ряда на основе его статистических свойств и, более того,
найти физическую реализацию этого решения посредством реальных приборов.
Проделав это, мы увидели, что по крайней мере одна задача технического проектирования приняла
совершенно новый вид. Ведь обычно техническое проектирование считается скорее искусством, чем
наукой. Сведя задачу такого рода к разысканию определенного минимума, мы поставили дело
проектирования на более научную основу. Нам пришла мысль, что перед нами не изолированный
случай и что существует целая область инженерной работы, в которой аналогичные задачи
проектирования можно решать методами вариационного исчисления.
Мы обратились к другим аналогичным задачам и решили их этими методами. В числе решенных задач
была задача проектирования волновых фильтров. Часто бывает так, что передаваемое сообщение
искажают посторонние помехи, так называемый шумовой фон. Тогда встает задача восстановления
посланного сообщения из искаженного сообщения при помощи [c.54] некоторого оператора. При этом
может потребоваться восстановление посланного сообщения либо в первоначальном виде, либо с
данным упреждением, либо с данным запаздыванием. Выбор оптимального оператора и прибора, его
реализующего, определяется статистическими свойствами сообщения и шума, рассматриваемых по
отдельности и совместно. Так в проектировании волновых фильтров мы заменили старые методы,
носившие эмпирический и довольно-таки случайный характер, методами, допускающими четкое
научное обоснование.
Но тем самым мы сделали из проектирования систем связи статистическую науку, раздел
статистической механики. И действительно, понятия статистической механики вторгаются во все
отрасли науки уже более ста лет. Мы увидим далее, что эта преобладающая роль статистической
механики в современной физике имеет самое существенное значение для понимания природы времени.
В случае же техники связи значение статистического элемента непосредственно очевидно. Передача
информации возможна лишь как передача альтернатив. Если нужно передавать одну-единственную
возможность, то лучше всего и легче всего это сделать тем, что не посылать вообще никакого
сообщения. Телефон и телеграф могут выполнять свои функции только в том случае, когда
передаваемые ими сообщения беспрерывно изменяются, причем эти изменения не определяются
полностью прошлой частью сообщений. С другой стороны, эффективное проектирование телефона и
телеграфа возможно только при том условии, что изменения передаваемых сообщений подчиняются
каким-нибудь статистическим закономерностям.
Чтобы подойти к технике связи с этой стороны, нам пришлось разрабатывать статистическую теорию
количества информации. В этой теории за единицу количества информации принимается количество
информации, передаваемое при одном выборе между равновероятными альтернативами. Такая мысль
возникла почти одновременно v нескольких авторов, в том числе у статистика Р.А. Фишера, у д-ра
Шеннона из Белловских телефонных лабораторий и у автора настоящей книги³. При этом Фишер
исходил из классической [c.55] статистической теории, Шеннон – из проблемы кодирования
информации, автор настоящей книги – из проблемы сообщения и шумов в электрических фильтрах.
Следует, однако, отметить, что некоторые мои изыскания в этом направлении связаны с более ранней
Hosted by uCoz