 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
138
ведения и поведения других людей, для оценки объектов и отноше-
ний. Невозможно построить теорию, которая бы охватывала все ин-
дивидуальные системы (имеющие часто и уникальные измерения).
Конкретность прогноза, структура выборки и класс ситуаций.
Начиная с середины 60-х годов в психологии поднялась волна экс-
периментальной критики «чертографических» подходов с точки зре-
ния представителей интеракционизма (Kenrick
D., Stringfield
D.,
1980). Одним из самых сильных экспериментальных аргументов,
призывающих к отказу от тест-опросников, является следующий.
Показано, что опросники позволяют предсказывать всего лишь 4-9
% дисперсии экспериментальных данных по предсказанию поведе-
ния конкретных людей в конкретных ситуациях при варьировании
социального контекста. Максимальная доля дисперсии приходится
на взаимодействие ситуационных и личностных факторов (там же).
Эта критика справедлива, но роль ее - не отрицать применение
тест-опросников, а предостерегать пользователей от чрезмерного оп-
тимизма в использовании таких тестов, как 16 PF Р. Кеттелла и дру-
гих подобных методик, для индивидуальной диагностики.
Из континуально иерархической модели черт личности следу-
ет, что ситуации, для которых строится прогноз, должны быть со-
гласованы с возможностями инструмента и с теми целями, для кото-
рых он предназначен.
В этой области действует следующая закономерность: чем бо-
лее разнородная выборка необходима для получения внутренне кон-
систентной шкалы, тем более общим (менее конкретным) может
быть прогноз и тем больше времени необходимо, чтобы проявилась
та или иная черта.
По этому параметру каждая из выделенных подсистем имеет
свои особенности.
Как показывает множество исследований, первая подсистема -
конституциональная - не является культурно- и популяционно-
специфической, т. е. для получения шкалы не нужна обязательно
разнородная выборка, отражающая все классы и группы людей. По-
этому шкалы этой подсистемы могут быть приложимы как к кон-
кретным ситуациям и людям (с поправкой на ситуативные и лично-
стные особенности, поскольку чистых шкал не бывает), так и для
построения обобщенных прогнозов.
Вторая и третья подсистемы подчиняются закономерности
«конкретность прогноза». Например, большинство разработчиков
многомерных тест-опросников стремятся строить такие системы
шкал, которые воспроизводятся на предельно разнородных выбор-
ках. Поэтому они хорошо работают в тех случаях, когда требуется
обобщенный прогноз на длительное время (например, в профотбо-
ре), и оказываются совершенно непригодными для предсказания по-
