Navigation bar
  Print document Start Previous page
 289 of 373 
Next page End  

289
компьютера выявляются корреляционные плеяды, такие, где все
входящие конструкты связаны попарно значимой корреляцией. Эти
конструкты (корреляционные плеяды) представляют первичные кла-
стеры. Затем выявляются все конструкты, значимо связанные с кон-
структами первичных кластеров (ответвляющиеся конструкты). За-
тем выявляются конструкты, связанные с конструктами из несколь-
ких первичных кластеров (артикулирующие). Остальные конструкты
- изолированные. После этого строится графическое изображение
(рис. 35).
Количественная мера артикулированное™ подсчитывается
следующим способом. Возвращаются к «необнуленной» матрице
корреляций. Все коэффициенты корреляций возводятся в квадрат и
умножаются на 100. Затем рассчитываются следующие суммы.
1. Сумма коэффициентов внутри первичного кластера (вклю-
чая и связи с ответвляющимися конструктами). Общая сумма пред-
ставляет количество дисперсии (ДК), приходящейся на связи внутри
всех первичных кластеров.
2. Сумма коэффициентов между всеми соединительными кон-
структами. Это дисперсия, приходящаяся на артикулирующие кон-
структы, -дисперсия интро-артикуляцион-ная (ДИА).
Рис. 35. Монолитная —(а), артикулированная - (б) и фраг-
ментарная - (в) системы конструктов
3. Сумма коэффициентов всех артикулирующих конструктов
со всеми остальными (исключая изолированные). Это экстра-артику-
ляционная дисперсия (ДЭА). Мерами артикулированности служат
следующие два отношения: ДИА/ДК и ДЭА/ДК. Очевидно, что оба
этих отношения будут максимальными при артикулированной сис-
теме и минимальными как при монолитной, так и при фрагментар-
ной. У больных неврозами (обсессивный невроз) значимость разли-
чий этих мер от контрольной группы была высокой - для первого
Hosted by uCoz