Navigation bar
  Print document Start Previous page
 38 of 373 
Next page End  

38
Не вдаваясь в детальный анализ концепции надежности, пред-
ставляющей предмет отдельного рассмотрения в данной книге, от-
метим здесь лишь ее связь с понятием «тест». Действительный отход
от упрощенного понимания тестов требует наполнения интересую-
щего нас понятия элементами научного языка, восхождения на более
высокую ступень абстракции. Концепция надежности составляет
одну из основ переосмысления сущности теста, а также одну из ха-
рактеристик его качества. С появлением корреляционного анализа (в
начале XX в.) были предложены три основных методических подхо-
да к определению надежности теста. Это - повторное тестирование,
использование параллельных форм одного и того же теста и, нако-
нец, однократное тестирование с последующим разбиением матрицы
исходных результатов (X) на две или большее число частей. За пока-
затель надежности принимается значение коэффициента корреля-
ции.
Значительно позже появились попытки теоретического осмыс-
ления этой концепции. Исходным пунктом всех построений является
уже упоминавшийся тезис о неизбежности погрешности измерений
и, как следствие, признание множественности возможных причин
искажения истинного результата измерения.
Как результат факторно-аналитического переосмысления кон-
цепции надежности и гомогенности теста родилась новая технология
расчета коэффициента надежности теста. Ее появление надо рас-
сматривать как реакцию на неприемлемость и искусственность ряда
таких условий и ограничений, как, например, параллельность форм
одного и того же теста, равенство дисперсий всех высказываний,
одинаковая их коррелируемость друг с другом. Д. Армор использо-
вал известный факт корреляции тестовых высказываний между со-
бой и стал рассматривать ее как аргумент, статистической функцией
которого является надежность теста.
Если все высказывания измеряют один и тот же признак (свой-
ство), то для фиксированного их числа чем больше корреляция меж-
ду ними, тем более надежен тест. С другой стороны, высокая корре-
ляция обеспечивает хорошую факторизуемость корреляционной
матрицы (К) и, следовательно, является залогом выделения такого
одного фактора, который может объяснить связь большей части
дисперсии в R. Следовательно, надежность тестов должна быть свя-
зана с результатом факторного анализа. Предложенная Армором
формула оказалась сравнительно простой (Armor D., 1974, с. 20):
? =
1
1
1
1
k
k
где ? - коэффициент надежности теста; k— количество выска-
зываний; ?1 - наибольшее значение корня, получаемое при решении
характеристических уравнений вида /R - ? • J/ = 0.
Hosted by uCoz