 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
79
означает доказательство репрезентативности тестовых норм. Тради-
ционный способ доказательства устойчивости сводится к наличию
хорошего приближения эмпирического распределения к какому-
либо теоретическому. Но если эмпирическое распределение не при-
ближается к теоретическому, несмотря на значительное увеличение
объема выборки, то приходится прибегать к более общему индук-
тивному методу доказательства.
Простейший его вариант может быть сведен к получению таб-
лиц перевода сырых баллов в нормализованную шкалу по данным
всей выборки и применению этих таблиц для каждого испытуемого
из половины выборки; если распределение нормализованных баллов
из половины выборки хорошо приближается к нормальному, то это
значит, что заданные таблицами нормализации тестовые нормы оп-
ределены устойчиво. Близость к нормальному распределению про-
веряется с помощью критерия Колмогорова (при n
<200 целесооб-
разно использовать более мощные критерии: «хи-вадрат» или «оме-
га-квадрат»).
При этом под «половиной выборки» подразумевается случай-
ная половина, в которую испытуемые зачисляются случайным обра-
зом -с помощью двоичной случайной последовательности (типа
подбрасывания монетки и т. п.). В более общем случае такой про-
стейший метод установления однородности двух эмпирических рас-
пределений может быть применен и при разбиении выборки по ка-
кому-либо систематическому признаку. Если, в частности, по како-
му-либо из популяционно значимых признаков (пол, возраст, обра-
зование, профессия) психолог получает значимую неоднородность
эмпирических распределений; то это значит, что относительно дан-
ных популяционных категорий тестовые нормы должны быть спе-
циализированы (одна таблица норм - для мужчин, другая - для жен-
щин и т. д.).
Более статистически корректный метод проверки однородно-
сти двух распределений, полученных при расщеплении выборки на
равные части, опять же связан с применением критерия Колмогоро-
ва. Для этого с табличным значением сравнивается:
4
/
max
2
1
n
F
F
K
j
j
e
(3.1.15)
где К
е
- эмпирическое значение статистики Колмогорова;
F
j1
- кумулятивная относительная частота для у-того интервала
шкалы по первой половине выборки;
F
j2
- та же частота для второй половины;
n
-
полный объем выборки.
Точные значения квантилей распределения Колмогорова для
определения размеров выборки можно найти в кн.: Мюллер П. и др.,
