 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
контролируемым изменениям. Для некоторых исследований имеет значение
время года, сезон, пол интервьюера (например, для изучения сексуального
поведения), в других ситуациях такого рода параметры кажутся
избыточными. В целом на общность гипотезы влияют четыре класса
факторов: 1) характеристики исследовательских единиц; 2)
пространственная локализация; 3) временная локализация; 4) особенности
измерительного комплекса.
Общность гипотезы служит важным критерием ее включения в
исследовательскую программу. Ясно, что при прочих равных условиях
предпочтительна гипотеза, охватывающая более широкую совокупность
объектов. Расширение предполагается и в случаях объединения граничащих
либо пересекающихся полей. Например, гипотезы относительно «студентов»
могут быть расширены до «учащихся» или «молодежи». Очевидно, чем
больше общность гипотезы, тем большее ее значение для науки, но с
общностью существенно возрастает трудоемкость исследования и снижается
достоверность вывода. «Маленькая» гипотеза все-таки надежнее «большой»
несмотря на ее кажущуюся скромность.
Сложность. Чем больше переменных включено в структуру гипотезы,
тем больше охватываемый ею фрагмент концептуальной модели. Хотя с
увеличением числа признаков количество единиц исследования сужается,
оно должно оставаться достаточным для того, чтобы работала статистика и
обеспечивался нормальный уровень репрезентативности. Сложностью
гипотезы называется количество переменных, из которых состоит
гипотетическое предложение. Напомним, что переменная представляет
собой упорядоченный в смысловом и метрическом отношениях континуум
из некоторого числа градаций или значений. Элементарный уровень
сложности гипотезы соответствует одной переменной и одномерному
пространству. Здесь речь идет о гипотезах-идентификациях. Многомерные
классификации требуют особого процедурного обеспечения. Исследователь
всегда стремится учесть как можно больше независимых переменных, но
статистическому анализу поддается лишь ограниченное их число.
Специфицируемость. Если сложность — число переменных,
образующих гипотетический фрагмент признакового пространства, то
специфицируемость — число значений, которые принимает переменная.
Обычно имеет смысл не ограничиваться дихотомиями и трихотомиями и
усиливать специфицируемость переменных. Общее количество различений,
которое можно осуществить в концептуальной модели, состоящей из единиц
исследования, переменных и значений переменных, может быть легко
исчислено. Специфицируемость определяется количеством клеток в матрице
и зависит от числа
139
