 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
значений каждой переменной и количества распределяемых единиц. Если
переменная имеет элементарную бинарную форму, специфичность
исчисляется путем возведения 2 в степень соответственно числу
переменных. Предположим, мы строим гипотезу о распределении 4 единиц
по двум дихотомиям. Общее количество клеток составляет 2
4
= 16.
Специфичность не следует смешивать с количеством возможных гипотез в
исследовательском проекте. Большая и меньшая специфичность —
характеристика отдельной гипотезы. Ее можно превратить в менее
специфичную, сложив частотные распределения, но усилить специфичность
невозможно. Как и в других случаях, излишняя детализация ведет к потере
надежности выводов, а укрупнение градаций переменных «гасит»
существенные различия в исследуемой совокупности.
Детерминированность. Эта характеристика означает частоту
наблюдений, соответствующих одному или нескольким значениям
переменной. Чем большее число наблюдений концентрируется на
определенном участке континуума, тем выше детерминированность
гипотезы. Детерминированность, таким образом, обратно пропорциональна
дисперсии: она принимает минимальные значения, если все градации
наполнены равномерно, и максимальное, если частоты сконцентрированы в
одной градации. Номинальный уровень измерения в данном случае
оптимален. Очевидно, детерминированность непосредственно связана со
специфичностью. Уменьшая специфичность, всегда можно достигнуть
требуемой степени детерминированности. Сохранить специфичность при
высокой детерминированности можно лишь в тех случаях, когда
объясняемые зависимости имеют практически линейный характер.
Фалъсифицируемость. Предположим, что область истинности, область
ложности и область неопределенности гипотезы отчетливо не разграничены.
В этом случае предпочтительна та гипотеза, которая содержит больше
опровергаемых следствий. Когда отсутствуют сведения о распределении,
принимается нуль-гипотеза — априорное допущение о равновероятности
значений переменной.
Проверяемость. Гипотеза является проверяемой, если область
истинности, область лжи и область неопределенности могут быть
установлены эмпирически. И. Галтунг формулирует условия, при которых
гипотеза может считаться проверяемой. Проверяемое предложение не
должно быть тавтологичным. Гипотеза, включающая в область истинности
все возможные случаи и ничего не исключающая, не может быть проверена.
В мире нет такого события, которое могло бы ее опровергнуть.
Проверяемость несовместима с противоречивостью, поскольку из
противоречия следует что угодно. Неверифицируемость и
нефальсифицируемость оставляют вопросы открытыми.
140
