 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
При отсутствии лучшего критерия следует согласиться с тем, что, если
выборка выходит за приемлемые рамки по известным переменным, она
непригодна и по изучаемой переменной. И все-таки важно сознавать, что
одна и та же совокупность единиц описывается многообразными
характеристиками, каждой из которых присуща своя степень вариации.
Иначе говоря, по одним характеристикам генеральная совокупность
«хорошо перемешана» и является однородной, по другим —
дифференцированной. Например, по признаку «грамотность —
неграмотность» современное российское общество практически однородно:
можно, опросив нескольких человек, уверенно утверждать, что подавляющее
большинство людей грамотны. Иное дело — дифференциация доходов. Она
столь велика, что малой выборкой не обойдешься. Отсюда следует, что не
существует выборки на все случаи социологической жизни. Лучшая выборка
— не обязательно большая. Даже очень маленькая выборка может быть
вполне представительной. Главное, чтобы она была хорошо перемешана в
генеральной совокупности,
3. Случайные и систематические ошибки
Уменьшение случайных ошибок при возрастании объема выборки и
независимость систематических ошибок от величины массива. Сколько
человек нужно опросить для получения репрезентативных данных?
Примеры из практики исследовании. Почему предвыборный прогноз
«Literary Digest» 1936 г. оказался ошибочным?
Ошибки выборки подразделяются на два типа. Случайные ошибки
уменьшаются при возрастании объема выборочной совокупности. Так кубик
при достаточно большом числе бросаний будет падать примерно равное
количество раз на каждую грань. При нескольких бросаниях он может
показать преимущественное выпадение, например «шестерки». Тогда мы
говорим, что число наблюдений слишком мало, чтобы судить о
неслучайности выпадения «шестерок». Но если «шестерки» выпадают
постоянно при сотнях и тысячах бросаний, мы говорим: крайне
маловероятно, чтобы это происходило случайно. Таким образом, случайная
ошибка — это вероятность того, что выборочная средняя выйдет (или не
выйдет) за пределы заданного интервала. При случайном отборе следует
неукоснительно соблюдать следующую заповедь: критерии доступа к
единицам исследования должны быть независимы от изучаемых
переменных.
Чудесное свойство случайных ошибок уменьшаться при возрастании
объема выборочной совокупности делает бессмысленными обследования
огромных массивов, которые предпринимаются чаще всего с целью
произвести впечатление на профессионально неподготовленного заказчика.
154
