 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
возможными исключениями (подобными IQ), психол. И. не имеет широко принятых и четко
определенных измерительных шкал.
Психологи обычно обходят эту проблему, предпочитая выражать индивидуальный результат в
единицах относительного положения в группе сравнения (нормативно-ориентированное И.) или
сравнивать его со стандартом минимально допустимого уровня умения или владения материалом
(содержательно- или критериально-ориентированное И.), а не в единицах шкал, к-рые имеют
независимое значение.
Типы ошибок
Получаемые в психол. И. оценки не обладают временной, кросс-ситуативной и
инструментальной (sample of items) согласованностью. Эти виды несогласованности наз. ошибками И. и
возникают вследствие изменений в условиях или флуктуации внутри самого индивида. Степень этих
ошибок И. характеризует надежность И.
Систематические ошибки тж важны в И. Они порождаются измеряемыми характеристиками, к-
рые являются устойчивыми сторонами личности индивида, но оказываются нерелевантными цели
конкретного И. Систематические ошибки снижают валидность И.
Типы измерительных шкал
Поскольку для реализации И. могут использоваться различные наборы процедур и правил,
соответственно могут получаться различные типы шкал. Эти шкалы можно различать по неск.
основаниям: эмпирическим операциям, используемым для конструирования шкалы, их мат.
предпосылкам, или их допустимым преобразованиям. Последнее является наиболее распространенной
основой для их дифференциации.
Типы шкал по Стивенсу
С. С. Стивенс различал четыре осн. типа измерительных шкал. В восходящем порядке это шкала
наименований, порядковая шкала, интервальная шкала и шкала отношений. Эти шкалы являются
иерархическими: шкалы более высокого уровня обладают всеми свойствами шкал более низкого уровня
плюс дополнительными свойствами. Шкала наименований (nominal scale) допускает классиф. объектов
по качественно различным и независимым категориям. Порядковая шкала (ordinal scale)
включает
классиф. и величину (больше или меньше), т. е., она допускает ранжирование объектов по степени
выраженности той характеристики, к-рой они обладают. Интервальная шкала (interval scale)
включает
классиф., величину и равенство интервалов. В дополнение к классиф., сравнению величины и
установлению равных интервалов, шкала отношений (ratio scale)
обладает абсолютным началом
отсчета.
Это не единственные типы шкал. Др. примеры включают логарифмические интервальные шкалы
(log-interval scales), к-рые допускают степенные преобразования; шкалы упорядоченных интервалов
(ordered-interval scales), где интервалы различаются по своему размеру, но при этом известен их
относительный размер; комбинированные шкалы (summated scales), к-рые объединяют пункты,
обладающие номинальными или порядковыми свойствами с формой шкалы, к-рая приближается к
интервальным свойствам, и абсолютные шкалы (absolute scales), к-рые допускают только подсчет.
Проблемы
Наличие различных уровней И. поднимает ряд вопросов, и самый первый из них: «какие типы
шкал следует принимать в расчет?» Мн. авторы утверждают, что только процедуры, связанные с
оценкой величины, являются подлинным И., и поэтому номинальные шкалы следует исключить из
рассмотрения. Другие считают, что измерительные шкалы помимо этого должны еще обладать
постоянными единицами, т. о., лишь шкалы равных интервалов и шкалы отношений можно было бы с
полным основанием отнести к этой категории. Нек-рые указывают на то, что хотя и можно
предположить, что определенные измерительные процедуры достигают заданного уровня И., этому нет
эмпирического подтверждения.
Родственный вопрос касается уровня шкалы, достигаемого в психол. И. По мнению Гарднера,
хотя отдельные пункты или наблюдения могут обладать лишь свойствами номинальной или порядковой
шкалы, объединение большого числа пунктов или наблюдений будет приводить к формированию
шкалы, свойства к-рой вплотную приближаются к свойствам интервальной шкалы.
Третьим горячо обсуждаемым вопросом является связь между свойствами шкалы и
использованием статистических процедур анализа данных. Нек-рые психологи утверждают, что выбор
статистики диктуется природой той измерительной шкалы, на основе к-рой выражаются эмпирические
данные. Этот аргумент оспаривается Норманом Андерсоном.
Несмотря на то, что статистические методы не содержат в себе допущений об уровнях
