 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
исследования. Традиционно поперечный метод сбора данных — часто наз. поперечным планом —
принято противопоставлять так называемому продольному, или лонгитюдному плану, при к-ром
возрастные сравнения проводятся в разных точках жизненного цикла лиц, родившихся в одно и то же
время.
В психологии развития различия между рожденными в разные годы людьми часто называют
когортными различиями. Если бы, напр., обнаружилось различие в среднем весе для выборок 47-летних
мужчин в продольном и поперечном исслед., оно бы зачастую отражало именно такое когортное
различие.
В поперечном (но не в продольном) исслед. различия в возрастах являются тж различиями в
поколениях: различия в возрастах и в поколениях смешиваются в данном случае. В продольных исслед.
различия в возрастах смешиваются с различиями в периодах истории. Такое смешение отсутствует в
случае И. м. п. с.
Т. о., поперечные и продольные исслед. различаются между собой по виду смешения, неизбежно
сопутствующего различиям в возрастах. Однако эти 2 вида исслед. существенно различаются между
собой и в др. отношениях. Если используемые в различных возрастных группах переменные выражают
те же самые атрибуты и оцениваются в одних и тех же единицах измерения, можно сказать, что
продольное исслед. включает повторные измерения. Такой метод сбора данных позволяет изучать
ретестовую интраиндивидную устойчивость мер — возможность, недостижимая в поперечных планах.
Но если цель исслед. заключается в оценке эффектов, связанных с возрастами, эти эффекты могут
смешиваться в случае повторных измерений с эффектами, к-рые возникают в рез-те более чем одного
измерения той же самой вещи. В исслед. развития с этим связано одно важное различие: в поперечных
исслед. отсутствует та твердая основа, на к-рую можно было бы опереться при формулировании
выводов в отношении индивидуального развития. Такую основу предоставляют продольные планы с
использованием или различающихся измерений, или повторных измерений.
Поперечную выборку испытуемых впоследствии можно дополнить продольным исслед. Для
последующих продольных исслед. можно тж привлекать совершенно новые выборки испытуемых. При
сочетании этих двух вариантов выборки испытуемых с уже упоминавшимися возможностями возникает
целый ряд различных выборочных планов. Они тж оказываются полезными в исслед. развития.
См. также Методы эмпирического исследования, Контроль в эксперименте, Измерение
Дж. Л. Хорн
Исследование операций (operations research)
И. о. — сравнительно новая область, краткая история к-рой восходит к началу Второй мировой
войны. Эта точная мат. наука содержит четко определенный набор общих принципов, к-рые
обеспечивают исследователей планом реализации операций научного исслед. Он включает следующие
стадии.
1. Формулирование проблемы.
2. Построение мат. модели, репрезентирующей исследуемую систему.
3. Получение решения из данной модели.
4. Проверка модели и полученного из нее решения.
5. Установление контроля за решением.
6. Практ. реализация решения: внедрение.
Формулирование проблемы
Необходимо уделять серьезное внимание определению общего характера проблемы и, что еще
важнее, целям исслед. Эти цели должны формулироваться в поведенческих терминах, с тем чтобы
минимизировать или устранить двусмысленность и неопределенность. Должно быть тж отведено время
на то, чтобы корректно установить приоритеты в отношении реально достижимых целей. Слишком
большой список целей может вызвать потенциальные трудности с их реализацией, особенно если эти
цели не четко увязаны в логическую последовательность.
Построение математической модели
Вторая фаза проведения исследований с т. зр. И. о. предполагает описание модели.
Предназначение модели заключается в репрезентации реального мира. В И. о. такие модели являются
символическими, выражаемыми в мат. терминах. Классическое уравнение Е = тс² — типичный пример
мат. модели. Традиционными формами для таких моделей служат алгебраические уравнения, к-рые не
только знач. более экономны, чем вербальные формулировки, но тж влекут за собой тщательность и
