 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
Наконец, для еще более наглядного представления общей конфигурации распределения можно
строить полигоны распределения частот.
Для этого отрезками прямых соединяют центры верхних
сторон всех прямоугольников гистограммы, а затем с обеих сторон «замыкают» площадь под кривой,
доводя концы полигонов до горизонтальной оси (частота = 0) в точках, соответствующих самым
крайним значениям распределения. При этом получают следующую картину:
Если сравнить полигоны, например, для фоновых (исходных) значений контрольной группы и
значений после воздействия для опытной группы, то можно будет увидеть, что в первом случае полигон
почти симметричен (т. е. если сложить полигон вдвое по вертикали, проходящей через его середину, то
обе половины наложатся друг на друга), тогда как для экспериментальной группы он асимметричен и
смещен влево (так что справа у него как бы вытянутый шлейф).
Полигон для фоновых данных контрольной группы сравнительно близок к идеальной кривой,
которая могла бы получиться для бесконечно большой популяции. Такая кривая — кривая нормального
распределения — имеет колоколообразную форму и строго симметрична. Если же количество данных
ограничено (как в выборках, используемых для научных исследований), то в лучшем случае получают
лишь некоторое приближение (аппроксимацию) к кривой нормального распределения. Если вы
построите полигон для фоновых значений опытной группы и значений после воздействия для
контрольной группы, то вы наверняка заметите, что так же будет обстоять дело и в этих случаях.
Оценка центральной тенденции
Если распределения для контрольной группы и для фоновых значений в опытной группе более
или менее симметричны, то значения, получаемые в опытной группе после воздействия, группируются,
как уже говорилось, больше в левой части кривой. Это говорит о том, что после употребления
марихуаны выявляется тенденция к ухудшению показателей у большого числа испытуемых.
Для того чтобы выразить подобные тенденции количественно, используют три вида показателей
моду, медиану и среднюю.
1. Мода (Mo) — это самый простой из всех трех показателей. Она соответствует либо наиболее
частому значению, либо среднему значению класса с наибольшей частотой. Так, в нашем примере для
экспериментальной группы мода для фона будет равна 15 (этот результат встречается четыре раза и
