 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
126
Рис. 16. Зависимость вероятности критериального события
р и диагностических параметров X1 и Х2
С точки зрения распознавания образов, предварительная зада-
ча диагностики (предваряющая практические задачи) –
определить
границы диагностических категорий - областей в пространстве па-
раметров, которым эмпирически корректно могут быть приписаны
некоторые пороговые (качественно специфичные) значения прогно-
зируемого критериального показателя. Это задача построения «раз-
деляющего правила» (или «решающего правила»). Точность такого
разделения и предопределяет прогностическую валидность методи-
ки на данной совокупности испытуемых в данной диагностической
ситуации.
Репрезентативность выборки при этом определяется степенью
изменения точности разделения при увеличении совокупности об-
следованных. Влияние того или иного параметра на точность разде-
ления определяет «вес», с которым входит данный параметр в задачу
диагностики.
Построение формальной процедуры разделения может произ-
водиться по-разному. В простейшем случае - это сравнение тестово-
го показателя с некоторым порогом. В более сложных случаях при-
меняются методы дискриминантного анализа, позволяющие описы-
вать
«разделяющие правила» (границы диагностических областей в
пространстве параметров) в виде сложных функций сразу от не-
скольких параметров.
Применение определенного метода для решения задачи по-
строения системы диагностических категорий определяется не-
сколькими факторами: во-первых, это соответствие допущений, по-
ложенных в основу алгоритма, содержательным представлениям о
психологической типологии индивидов в рамках рассматриваемой
системы психодиагностических параметров; во-вторых, это степень
полноты имеющейся информации для эффективной «остановки» ал-
горитма, обеспечивающей оптимальное решение задачи за приемле-
мое время.
Под полнотой информации здесь, имеется в виду наличие дос-
таточно многочисленных групп индивидов, четко и однозначно
классифицированных по заданной системе критериев. В этом случае
