 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
63
гда имеется достаточное количество материала для анализа (пред-
ставлено много отдельных однородных документов, автобиографий,
писем, фотографий и т. д. или есть несколько и даже один документ,
например дневник, но достаточного объема). При этом интересую-
щие нас элементы содержания (единицы анализа) также должны
встречаться в исследуемых документах с достаточной частотой. В
противном случае выводы будут лишены статистической достовер-
ности. Критерием здесь служит закон больших чисел.
Не все виды документов пригодны для контент-анализа по
причине затруднений с формализацией их содержания. Иногда не-
возможно задать четкие однозначные правила для фиксирования
нужных характеристик содержания (например, трудно или совер-
шенно невозможно формализовать описание лирического героя не-
которых поэтических произведений).
Следовательно, объекты анализа должны удовлетворять тре-
бованиям статистической значимости и формализации.
Квантификация в контент-анализе от простого подсчета частот
встречаемости тех или иных элементов-единиц содержания посте-
пенно эволюционировала к более сложным статистическим средст-
вам. В частности, еще в 1942 г. А. Болдуином был предложен под-
счет совместной встречаемости слов в тексте (Baldwin А., 1942). В
конце 50-х годов Ч. Осгуд с сотрудниками обогатил контент-анализ
методикой «связанности символов», в которой развивается принцип
Болдуина, что позволяет обнаруживать неслучайные, связанные ме-
жду собой элементы содержания, представленные в специальных
матрицах (Семенов В. Е., 1983; Osgood
Ch., 1959). В сущности, эта
методика была началом введения в контент-анализ корреляционной
техники, а затем и факторного анализа.
Новым этапом в развитии контент-анализа стала его компью-
теризация в 60-х годах. ¨ Массачусетском технологическом инсти-
туте появился «универсальный анализатор» (The
General
Inquirer) -
комплекс компьютерных программ анализа текстовых материалов,
при помощи которого можно подсчитывать частоты категорий со-
держания текста, получать различные индексы на основе совместно-
го появления этих категорий и т. д. (Stone Ph., Dunphy D., 1966). По-
добным образом были исследованы речи двадцати американских
президентов при их вступлении на этот пост, редакционные статьи в
газетах разных стран, личные письма, сочинения, вербальное пове-
дение психически больных людей и прочие материалы. С 70-х годов
в США разрабатываются стандартные компьютерные программы
анализа разнообразных документов, которые предлагаются органи-
зациям и частным лицам (Сохоп А., 1977), компьютерный контент-
анализ развивается и в других странах (Deichelsel A., 1975).
Естественно, что использование компьютерных программ в
