 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
быть введена соответствующая математическая формула, позволяющая
усложнять экстраполяцию до любой требуемой степени. Поэтому 1, 2, 3, 4
не обязательно должны означать в экстраполяции 5, 6, 7, 8. Экстраполяция
может выглядеть и как 6, 9, 15, 24, и как 16, 32, 64, 128, и даже как 5, 4, 3, 2,
1 (в зависимости от используемой формулы). Она может быть не только
количественной (статистической), но и качественной (логической),
например при экстраполяции какого-нибудь явления на более широкий круг
других явлений во времени или пространстве (либо в том и другом сразу) с
использованием метода аналогии.
Такая техника широко используется в естествоведческих прогнозах в
тех случаях, когда исследуемые процессы развиваются сообразно
выявленным закономерностям устойчиво, без отклонений и колебаний. В
социальной сфере такие процессы встречаются редко. Как правило, в своем
развитии они претерпевают изменения, математическая формализация
которых требует использования дополнительных приемов минимизации
недочетов прямой экстраполяции.
Один из них — вычленение крайних возможных значений
экстраполируемого динамического ряда по заранее заданным критериям, т.е.
определение верхней и нижней экстрем. Причем предполагается, что за
верхней экстремой простирается область абсолютно нереального,
фантастического, а за нижней — абсолютной невозможности
функционирования прогнозируемого объекта, область катастрофического.
Сложность в использовании этого приема — определение и основание
критериев построения экстрем.
Другой прием (дополняющий первый) — определение наиболее
вероятного значения с учетом данных прогнозного фона (научно-
технического, демографического, экономического, социологического,
социокультурного, политического и международного). Необходимо выявить
по каждой группе наиболее информативные в каждом конкретном случае
показатели и соотнести их со значениями прямой экстраполяции, а если
понадобится, — и со значениями верхней и нижней экстрем. В результате
операции будет определено значение наиболее вероятного тренда —
экстраполированной в будущее тенденции.
Таким образом, поисковый прогноз содержит четыре основные
компоненты:
1) данные прямой экстраполяции динамических рядов исходной
модели, служащие первоначальным ориентиром дальнейших прогнозных
построений;
2) верхняя экстрема прогнозного поиска: результат сопоставления
данных первой поисковой модели с данными прогнозного фона. Позволяет
определить максимальное отклонение тренда в сторону области
нереального;
3) нижняя экстрема прогнозного поиска: вычисляется теми же
способами, что и верхняя. Определяют максимально возможное отклонение
тренда до предела, за которым начинается область катастрофического;
4) наиболее вероятный тренд (экстраполированная в будущее
тенденция) между верхней и нижней экстремами с учетом данных
прогнозного фона.
В процессе прогностического исследования недопустимо принижение
значения ни одного из перечисленных компонентов. Первые три (прямая
