 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
корреляционных связей между явлениями или для установления причинно-следственных связей между
ними. Описательное и корреляционное исслед. могут предоставлять необходимую информ. для
разработки теории и проверки гипотезы. Причинное исслед. позволяет исследователю выявлять
непосредственное влияние одной переменной на другую, а не просто констатировать факт корреляции
двух переменных.
Следует помнить о важном правиле: «корреляция не обязательно подразумевает причинно-
следственное отношение». Чтобы установить причинно-следственную связь, исследователь должен
продемонстрировать, что в результате манипулирования или контроля причинной переменной
(фактора) систематически изменяется зависимая переменная. В этом и состоит сущность эксперимента.
Иногда, однако, сделать это не представляется возможным. Единичное исслед. само по себе редко
считается достаточной основой для подтверждения или опровержения теории. Чтобы научное
сообщество признало валидность научной теории, необходимы воспроизведение (проведение
повторных исслед.) и кросс-валидизация (проведение исслед. с определением переменных различными
способами или использованием различных типов выборок). Они также обеспечивают данные для
усовершенствования теорий, определяя более точно границы условий, при к-рых оказывается верной
данная теория.
По-видимому, одной из наиболее простых исследовательских методологий является архивный
метод, к-рый предполагает поиск информ. в публичных и частных записях, таких как газеты или
дневники. Архивные записи точны в той мере, в какой точны их авторы, поэтому субъективные
суждения этих авторов могут нарушать валидность данных.
К др. типу Н. м. относится подробное изучение отдельного случая (case study). Хотя метод
изучения отдельных случаев может использоваться для оценки гипотез, формулируемых на основе
теорий об этиологии или влияниях окружения на пациента, результаты, полученные в ходе анализа
единичного случая, не могут обобщаться на др. релевантные случаи, и поэтому при интерпретации
исслед. единичных случаев возникает особая необходимость в их кросс-валидизации.
Метод систематического наблюдения можно рассматривать как распространение изучения
отдельного случая на изучение групп индивидуумов. Если исследователь не предпринимает к.-л.
сознательных попыток оказывать влияние на наблюдаемую группу, эту процедуру обычно называют
методом натуралистического наблюдения.
Интерпретация данных, собираемых в ходе натуралистических наблюдений, должна учитывать
вероятность ошибки наблюдателя или ошибки наблюдаемого, к-рые могут влиять на результаты. Сам
факт присутствия наблюдателя может изменять условия естественного окружения, вызывая нетипичные
формы поведения. Ошибка наблюдателя может приводить к неверному восприятию и неверным
интерпретациям.
Альтернативной исследовательской стратегией служит использование обзоров, вопросников и
структурированных интервью. Вопросы могут предъявляться письменно (напр., обзоры аттитюдов или
личностные тесты) либо устно (напр., индивидуальный IQ-тест или опрос общественного мнения).
Качество таких данных зависит от желания сотрудничать и искренности респондентов, а также от
качества самих формулируемых вопросов. Конструирование валидных инструментов для опросного
метода представляет сложную задачу, поскольку такие вопросы должны быть лишены
предубежденности, неоднозначности и соответствовать словарному запасу изучаемой популяции.
Хотя опросный метод позволяет получать большое количество информ. без значительных затрат
и позволяет людям самим решать вопрос об участии в исслед. (хотя конфиденциальность участия
практически всегда обеспечивается), он также обладает ограничениями. Основное из них связано с
валидностью данных самоотчетов. Поскольку участие в опросах является добровольным,
специфические подгруппы населения могут оказаться недостаточно или избыточно представленными в
исследуемой выборке, в результате чего возникают проблемы с обобщением полученных данных.
Все эти методы обеспечивают получение данных для описательных или корреляционных исслед.
Только эксперимент, в котором исследователь манипулирует причинной (независимой) переменной и
наблюдает ее воздействие на зависимую переменную, дает возможность приходить к выводам о
существовании причинной обусловленности. Решающую роль здесь играет установление контроля над
всеми др. (посторонними или вмешивающимися) переменными, к-рые могут влиять на зависимую
переменную, что позволяет однозначно интерпретировать получаемые результаты. Важное значение
имеет также тщательное и обоснованное операциональное определение переменных, к-рое
обеспечивает возможность обобщения полученных результатов.
См. также Экспериментальные методы, Проверка гипотезы
