 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
Выбор того или иного типа группировки зависит от различных соображений. Так, в нашем
случае группировка с интервалами между классами в две единицы хорошо выявляет распределение
результатов вокруг центрального «пика». В то же время группировка с интервалами в три единицы
обладает тем преимуществом, что дает более обобщенную и упрощенную картину распределения,
особенно если учесть, что число элементов в каждом классе невелико [*]. Именно поэтому в
дальнейшем мы будем оперировать классами в три единицы.
[При большом количестве данных число классов по возможности должно быть где-то в пределах
от 10 до 20, с интервалами до 10 и более.]
Данные, разбитые на классы по непрерывной шкале, нельзя представить графически так, как это
сделано выше. Поэтому предпочитают использовать так называемые гистограммы — способ
графического представления в виде примыкающих друг к другу прямоугольников:
