 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
102
щиков может служить коэффициент надежности а Кронбаха - см.
формулу (3.2.8).
Если же групповая оценка не обнаруживает надежности, то
она не может использоваться в качестве критерия валидизации при
проверке валидности теста.
Эмпирическое значение коэффициента валидности рассчиты-
вается как линейная или ранговая корреляция между двумя рядами
значений: тестовыми баллами и суммарными баллами экспертной
оценки. Это эмпирическое значение при наличии невысокого коэф-
фициента надежности критерия корректируют по формуле
c
a
cx
r
tx
r
(3.3.1)
где
cx
r
- эмпирическая корреляция с критерием;
а
с
— надежность критерия;
r
tx
-
корреляция с «истинным» критерием («истинная» валид-
ность теста).
Анализ пунктов по критерию валидности. Валидность всего
теста целиком зависит от валидности входящих в него пунктов.
Максимальная валидность достигается за счет отбора таких пунктов
из пилотажной батареи, которые, обладая значимой корреляцией с
критерием, минимально коррелируют между собой. Отбор пунктов
именно по критерию валидности обеспечивает максимальную праг-
матическую эффективность теста. Вручную (на калькуляторе) такой
отбор можно произвести, рассчитав бисериальную корреляцию (или
фи-корреляцию) критерия с каждым пунктом из пилотажной бата-
реи, - см. формулы (3.2.15) и (3.2.17). Компьютер позволяет ис-
пользовать более эффективный алгоритм, основанный на анализе ча-
стных корреляций между критерием и пунктами и предполагающий
построение уравнения множественной регрессии (Аванесов В. С.,
1982, с. 153-157). В результате в таком уравнении каждый пункт по-
лучает весовой коэффициент¹, количественно выражающий его
вклад в критерий, не сводимый к вкладу других пунктов, т. е. поиск
оптимального набора пунктов автоматизируется. X. Гаррет приводит
следующую яркую иллюстрацию эффективности алгоритма, позво-
ляющего подобрать оптимальный набор пунктов. Пусть имеется 20
пунктов, каждый из которых имеет корреляцию с критерием порядка
0,30. Оказывается, если эти пункты в среднем коррелируют друг с
другом
на уровне
ij
r
= 0,60, то множественная корреляция суммар-
ного тестового показателя с критерием равняется 0,38, если же г
а
=
0,30, множественная корреляция повышается до 0,52. Наконец, при
1
Этот весовой коэффициент и используется как ключ к данному пункту в новой, скорректиро-
ванной версии теста.
