 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
J
mСТ
,
1
0
1
0
2
2
M
m
P
m
P
M
x
x
x
x
(6.9)
где все условные обозначения известны из предыдущей формулы. От
подобного упрощения расчет станет только точнее (за счет сокращения
количества округлений).
В качестве примера сравним уровни смертности мужского и женского
населения России в 1995 г.¹ (таблица 6.4). Общие коэффициенты смертности
мужского и женского населения России в 1995 г. составили соответственно
16,9 и 13,3‰. Отсюда определяем, что уровень смертности мужчин выше,
чем женщин, на 16,9/13,3 = 1,271, т.е. на 27,1%. Это немало, но с такой
разницей можно было бы согласиться. Однако мы догадываемся, что именно
в силу более высокой продолжительности жизни женщин по сравнению с
мужчинами их возрастная структура в среднем старше аналогичной
структуры мужского населения. Стандартизация коэффициентов смертности
позволяет устранить (элиминировать) влияние различий возрастной
структуры мужского и женского населения на величину общих ко-
эффициентов смертности, так сказать, уравнять их в этом отношении.
Окончательный расчет по формуле будет таким:
J
mСТ
=
1197048 / 779467 х 1428193 / 1055541 = 1,536 х 1,353 = 2,078
Результат расчета показывает, что на самом деле смертность мужчин
выше, чем смертность женщин, не на 27%, а в 2,1 раза. Это уже явно ничем
не оправданная и нетерпимая разница в продолжительности жизни,
имеющая далеко идущие и многообразные демографические и другие
социальные последствия.
В заключение этого раздела хочу обратить внимание на два очень
важных обстоятельства, связанных с использованием методов
стандартизации коэффициентов.
Во-первых, не существует какого-либо формализованного способа
выбора (подбора) стандарт-населения. Это делается на основе опыта.
Подбирается население — его параметры (возрастная структура при прямом
методе стандартизации — или возрастные коэффициенты смертности — при
косвенном методе), — о котором априори известно, что оно по этим
параметрам схоже с теми населениями, уровни демографических процессов
которых (любых, не обязательно только смертности) сравниваются между
собой. Если сравниваются населения с резко различающимися возрастными
структурами, то параметры стандарт-населения выбираются таким образом,
чтобы они были средними между параметрами сравниваемых населений
(предполагаемых или известных за другие годы и т.п.).
1
Можно было бы «продолжить традицию» и показать использование косвенного метода
стандартизации на примере динамики уровня смертности в России в 1990—1995 гг.,
который уже использовался для демонстрации индексного метода и прямого метода
стандартизации коэффициентов. Но мы ограничимся тем, что я сообщу результат
произведенного мною расчета, который, естественно, мало отличается от результата,
полученного с помощью прямого метода стандартизации. Напомню, что с помощью
прямого метода стандартизации мы установили, что за 1990—1995 гг. уровень смертности в
России возрос на 26,8%, а не на 33,9%, как можно судить по фактическим коэффициентам.
С помощью косвенного метода мы получаем рост уровня смертности на 30,1%. Разницу в
результатах можно объяснить грубостью расчетов, различиями в округлениях цифр.
