 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
Таблица 6.4
Стандартизация общих коэффициентов смертности мужского и
женского населения России в 1995 г. косвенным методом
Численность
населения на
середину 1995 г.
(тыс. человек) Р
х
Условное число
умерших
Р
х
х т
х
Возрастные
группы
(лет)
Мужчины
Женщины
Возрастные
коэффициенты
смертности
стандарт-населения
в промилле
m
x
0
Мужчины
Женщины
0
4
3892
3693
4,1
15957
15141
5—9
5856
5606
0,6
3514
3364
10—14
6059
5861
0,5
3030
2931
15—19
5525
5367
1,6
8840
8587
20—24
5275
5042
2,7
8440
8067
25—29
4896
4632
3,4
16646
15749
30—34
5728
5641
4,6
26349
25949
35—39
6396
6477
6,3
40295
40805
40
44
5838
6081
8,9
51958
54121
45—49
4755
5134
12,3
58487
63148
50—54
2462
2888
17,1
42100
49385
55—59
4308
5460
21,4
92191
116844
60—64
2861
3965
29,7
84972
117761
65—69
2906
4764
39,2
113915
186749
70—74
1279
3298
51,3
65613
169187
75—79
600
1808
78,2
46920
141386
80—84
436
1629
123,2
53715
200693
85 и старше
217
974
214,4
46525
208826
Всего
69289
78320
15,0
779467
1428193
Во-вторых, считаю необходимым повторно предупредить читателя о
том, что сама по себе величина стандартизованных коэффициентов носит
условный характер, зависит от выбранного стандарта (стандарт-населения),
поэтому она не имеет никакого самостоятельного значения. Имеет
значение только разница между стандартизованными коэффициентами,
которая в идеале остается неизменной при любом стандарте (небольшая
разница в результатах может быть следствием грубости расчета, округлений
цифр либо не очень удачного выбора стандарт-населения, если оно по своим
характеристикам очень сильно отличается от сравниваемых населений).
6.5. Вероятностные таблицы смертности (чаще
называемые просто таблицами смертности)
Это самый совершенный инструмент для анализа состояния и
тенденций уровня смертности. Они представляют собой систему
взаимосвязанных показателей, характеризующих изменение вероятности
смерти по мере увеличения возраста людей, или, напротив, изменение
вероятности дожития до некоторого возраста, а также среднюю
продолжительность жизни некоторого поколения родившихся. Иначе
