 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
геометрических моделей для представления данных психологии или др. поведенческих наук. В это
множество могут входить дискретные геометрические модели, такие как древовидные структуры
(обычно связанные с иерархической кластеризацией), структуры пересекающихся либо
непересекающихся кластеров или др. сетевые модели. Однако для М. ш. более типична связь с
континуальными пространственными моделями представления данных. При широком определении М.
ш. такие пространственные модели могут включать — в добавление к рассмотренной выше
дистанциометрической модели для данных о близости — другие геометрические структуры, такие как
векторная модель или модель развертывания для представления индивидуальных различий в данных о
предпочтении (или др. преобладании), и даже модель факторного анализа.
См. также Индивидуальные различия, Методы многомерного анализа, Статистика в психологии
Дж. Д. Кэрролл
Многоосевой клинический опросник Миллона (Millon clinical multiaxial inventory)
Разработанный Теодором Миллоном М. к. о. М. (MCMI) используется в тех же целях, что и его
прообраз — Миннесотский многофазный личностный опросник (MMPI). Составленный из 175
утверждений в форме самоописаний, этот опросник увязан как с клинической теорией Миллона, так и с
«Руководством по диагностике и статистической классификации психических расстройств» (DSM-IV).
20 клинических шкал сгруппированы в четыре основные категории: Базовые личностные паттерны
(Basic Personality Patterns [ось II]); Патологические личностные синдромы (Pathological Personality
Syndromes) [ось II]); Умеренные клинические синдромы (Moderate Clinical Syndromes [ось I]) и Тяжелые
клинические синдромы (Severe Clinical Syndromes [ось I]).
Валидизация составляла существенную часть конструирования опросника. В дополнение к
программам для быстрой машинной обработки бланков с ответами пользователям доступна также
программа машинной интерпретации результатов и составления заключения, в к-ром объединяются
персонологические и симптоматические характеристики пациента. В соответствии с современными
психодиагностическим мышлением это интерпретирующее заключение отражает многоосевую
структуру оценки.
См. также Миннесотский многофазный личностный опросник, Оценка личности
Т. Миллон
Множественная корреляция (multiple correlation)
М. к. — метод многомерного анализа, широко применяемый в психологии и др. поведенческих
науках. М. к. можно рассматривать как расширение двумерной корреляции, а ее коэффициент — как
показатель степени связи одной переменной с оптимально взвешенной комбинацией неск. др.
переменных. Веса этих переменных определяются методом наименьших квадратов, так чтобы
минимизировать остаточную дисперсию.
Коэффициент М. к. принимает значения от 0 до 1 и интерпретируется аналогично коэффициенту
двумерной корреляции, если справедливы допущения о прямолинейности и др. характеристиках
двумерных интеркорреляций, на основе к-рых вычисляется этот коэффициент.
В психологии квадрат множественной корреляции (R²)
или, как его еще наз., коэффициент
множественной детерминации, часто используется для оценки доли дисперсии зависимой переменной,
приходящейся на совокупность независимых переменных. Родственный метод — множественная
регрессия — используется для предсказания зависимой переменной (или критерия) по совокупности
независимых переменных (или предикторов).
См. также Корреляционные методы, Множественная регрессия, Статистика в психологии
Б. Фрухтер
Множественная личность (multiple personality)
Расстройство М. л. определяется как состояние, характеризуемое «существованием внутри
индивидуума двух и более отдельных личностей, каждая из которых доминирует в определенное
время». Каждая личность независима, автономна и внешне представляет отдельное и полное Я. Переход
от одной личности к другой обычно происходит внезапно. В то время, когда вторичная личность
проявляет себя, являясь «исполнителем», первоначальная или первичная личность не осознается; по
