 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
103
r
tj
= 0,10
эффективность (валидность) теста достигает весьма высокого
уровня: 0,79. Те же самые проблемы возникают при подборе опти-
мальной батареи тестов, направленных на прогнозирование какого-
то одного социально ценного показателя (успеваемость, производи-
тельность труда и т. п.).
Как уже указывалось в разделе 3.1, тест, обладающий высокой
критериальной валидностью должен давать монотонную зависи-
мость величины критерия от тестового балла (см. рис. 6). Для того
чтобы получить монотонную линию регрессии, психодиагност дол-
жен включить в тест X
только такие пункты, которые являются ва-
лидными по критерию С. В противном случае на кривой неминуемо
появятся провалы¹. Крутизну линии регрессии можно существенно
повысить за счет нацеленного отбора из первоначальной батареи
только таких заданий, которые обладают значимо высокой корреля-
цией (или регрессионным коэффициентом в уравнении множествен-
ной регрессии) с критерием.
После отбора валидных пунктов должна быть произведена пе-
рекрестная валидизация (см. Анастази А., 1982, с. 197). В чем ее
смысл? Если при анализе корреляций между батареей из 200 заданий
и каким-то критерием получают 10 заданий, значимо коррелирую-
щих е критерием на уровне ошибки р < 0,05, то это может быть
следствием чисто случайного совпадения (сравните 10/200=0,05).
Чтобы убедиться в том, что отобранные пункты теста действительно
могут различать (или прогнозировать) критерий, нужно рассмотреть,
как коррелируют с критерием эти пункты на другой выборке, кото-
рая не использовалась при их отборе.
Простой метод реализации принципа перекрестной валидиза-
ции состоит в том, что вся выборка делится на две случайные поло-
вины и производится раздельный расчет корреляций пунктов с кри-
терием для-. каждой половины выборки. Если выделенные (значи-
мые) пункты совпадают, то перекрестную валидизацию можно счи-
тать удачной.
Метод критериального тестирования очень трудоемок. .Прак-
тически невозможно построить критериальный тест за счет одной
статистики, сколь бы мощными выборками и батареями заданий мы
ни располагали. Необходима работа над содержательной валидно-
стью заданий. Критериальное тестирование имеет ограниченное
применение в задачах построения методик с широкой областью
применения.
Следует еще раз подчеркнуть, что анализ валидности отдель-
ных пунктов служит не только прагматическим целям, но может и
1
Некоторые незначительные локальные провалы при наличии общей высокой регрессии (высо-
кий контраст крайних Р от X) можно устранить, увеличивая интервал равнозначности.
