 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
ванием. Отсев панели распределяется не равновероятно. Более высокие
шансы на продолжение сотрудничества имеют те, кто хочет участвовать в
массовом опросе. Что касается естественного отсева, обусловленного
переменой места жительства, то и здесь содержится угроза валидности
вывода. Данный фактор риска затрагивает преимущественно респондентов
молодого возраста. Наконец, само панельное обследование обладает
некоторым реактивным эффектом.
Результаты Лазарсфельда и соавторов не следует распространять на
широкий круг переменных. Ясно, что респонденты, знающие, что находятся
под наблюдением, могут значительно отличаться от «нормальных» людей. В
«острых» вопросах, затрагивающих, например, криминогенные
обстоятельства, панель обретает мощный «воспитательный» потенциал.
Статистические органы России и других стран постоянно ведут наблюдения
за бюджетом одних и тех же семей с целью учета динамики благосостояния.
Даже если в этих семьях и не опасаются сообщать о своих доходах, сам факт
тщательной регистрации доходов и расходов отличает бюджетную панель от
генеральной совокупности. Внешняя валидность данных становится
сомнительной. Да и в обычных случаях панель создает повышенный риск.
Скажем, респонденты могут демонстрировать устойчивые оценки и мнения,
хотя на самом деле они думают совсем иначе — кому хочется показаться
неверным своему слову? Все эти аргументы не означают методической
слабости панельных опросов. Данные панелей оцениваются исключительно
высоко.
В отличие от панели в трендовом квазиэкспериментальном плане
формируются эквивалентные выборки, имеющие различающийся состав
респондентов. Единственное требование к ним — репрезентативность
относительно одной и той же генеральной совокупности. Трендовые
обследования часто проводятся статистическими органами и службами
общественного мнения. Если влияние экспериментальной переменной не
контролируется, задача сводится к совокупности последовательных опросов
по плану «исследования случая». Но если требуется проверить гипотезу о
взаимосвязи, необходимо учитывать почти все факторы риска, за
исключением отсева группы.
Трендовые наблюдения относятся к типу «естественных
экспериментов», и независимая переменная выбирается в качестве критерия
выделения подмассивов. Например, можно выделить людей с высшим
образованием и показать, что процент разводов в этой группе на протяжении
длительного времени остается более высоким, чем в группе лиц со средним
образованием. Однако связь этих переменных не контролируется и,
следовательно, сомнительна с точки зрения внутренней валидности. С
другой стороны, соотношение
209
14-365
