 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
можно проверить, существует ли достоверное различие между числом людей, справляющихся или нет с
заданиями какого-то интеллектуального теста, и числом этих же людей, получающих при обучении
высокие или низкие оценки; между числом больных, получивших новое лекарство, и числом тех, кому
это лекарство помогло; и, наконец, существует ли достоверная связь между возрастом людей и их
успехом или неудачей в выполнении тестов на память и т. п. Во всех подобных случаях этот тест
позволяет определить число испытуемых, удовлетворяющих одному и тому же критерию для каждой из
переменных.
При обработке данных нашего гипотетического эксперимента с помощью метода Стьюдента мы
убедились в том, что употребление марихуаны испытуемыми из опытной группы снизило у них
эффективность выполнения задания по сравнению с контрольной группой. Однако к такому же выводу
можно было бы прийти с помощью другого метода
—
?².
Для этого метода нет ограничений,
свойственных методу Стьюдента: он может применяться и в тех случаях, когда распределение не
является нормальным, а выборки невелики.
При использовании метода ?² достаточно сравнить число испытуемых в той и другой группе, у
которых снизилась результативность, и подсчитать, сколько среди них было получивших и не
получивших наркотик; после этого проверяют, есть ли связь между этими двумя переменными.
Из результатов нашего опыта, приведенных в таблице в дополнении Б.2, видно, что из 30
испытуемых, составляющих опытную и контрольную группы, у 18 результативность снизилась, а 13 из
них получили марихуану. Теперь надо внести значение этих так называемых эмпирических частот (Э)
в специальную таблицу:
Эмпирические частоты (Э)
Результаты
Ухудшение
Без изменений
или улучшение
Итого
После
употребления
наркотика
13
2
15
Условия
Без наркотика
5
10
15
Итого
18
12
30
Далее надо сравнить эти данные с теоретическими частотами (Т), которые были бы получены,
если бы все различия были чисто случайными. Если учитывать только итоговые данные, согласно
которым, с одной стороны, у 18 испытуемых результативность снизилась, а у 12 — повысилась, а с
другой — 15 из всех испытуемых курили марихуану, а 15 — нет, то теоретические частоты будут
следующими:
Теоретические частоты (Т)
Результаты
Ухудшение
Без изменений
или
улучшение
Итого
После
употребления
наркотика
30
15
18
= 9
30
15
12
= 6
15
Условия
Без наркотика
30
15
18
= 9
30
15
12
= 6
15
Итого
18
12
30
Метод ?²
состоит в том, что оценивают, насколько сходны между собой распределения
эмпирических и теоретических частот. Если разница между ними невелика, то можно полагать, что
отклонения эмпирических частот от теоретических обусловлены случайностью. Если же, напротив, эти
распределения будут достаточно разными, можно будет считать, что различия между ними значимы и
существует связь между действием независимой переменной и распределением эмпирических частот.
Для вычисления ?² определяют разницу между каждой эмпирической и соответствующей
теоретической частотой по формуле
