 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
84
2
2
x
T
S
S
a
(3.2.1)
Так как истинная дисперсия и дисперсия ошибки связаны оче-
видным соотношением, формула (3.2.1) легко преобразуется в фор-
мулу Рюлона:
2
2
1
x
e
S
S
a
(3.2.2)
где а - надежность теста;
2
e
S
. -дисперсия ошибки.
Величина ошибки измерения - обратный индикатор точности
измерения. Чем больше ошибка, тем шире диапазон неопределенно-
сти на шкале (доверительный интервал индивидуального балла),
внутри которого оказывается статистически возможной локализация
истинного балла данного испытуемого. Таким образом, для провер-
ки гипотезы о значимости отличия балла испытуемого от среднего
значения оказывается недостаточным только оценить ошибку сред-
него, нужно еще оценить ошибку измерения, обусловливающую
разброс в положении индивидуального балла (рис. 7).
Рис. 7. Соотношение распределений S
m
–
стандартное
от-
клонение эмпирического
среднего,
S
t
–
стандартное
отклонение
ошибки
Как же определить ошибку измерения? На помощь приходят
корреляционные методы, позволяющие определить точность (надеж-
ность) через устойчивость и согласованность результатов, получае-
мых как на уровне целого теста, так и на уровне отдельных его пун-
ктов.
Надежность целого теста имеет две разновидности.
1. Надежность-устойчивость (ретестовая надежность). Измеря-
ется с помощью повторного проведения теста на той же выборке ис-
